收藏！小白程序员轻松上手大模型：Skill让知识库连接变得简单高效

本文介绍了如何使用Skill简化大模型与外部知识库的连接过程对比了传统RAG方法的复杂性。文章详细讲解了使用Markdown.md格式存储文档并通过SKILL.md文件进行技能描述和导航。此外还推荐了Obsidian作为MD笔记软件并利用其CLI工具实现高效的语义搜索。最后通过一个简单的个人知识库实践案例展示了如何结合OpenClaw和Skill实现用户、大模型之间的可读可写交互闭环。1、md文件提到信息存储一般都是txt、word、excel、ppt、pdf等格式的文件这也是之前在RAG使用中导入文件时常见的格式。而随着OpenClaw的火爆Markdown后缀为.md格式的文件也大量被使用。这是能让AI读懂的最好的格式之一。OpenClaw的记忆系统memory.md、灵魂三件套AGENTS.md、SOUL.md、USER.md等都是使用的md文件。Skill也是使用的SKILL.md文件来描述技能。要想将现在有文档转换为md格式的有很多工具能实现例如上海人工智能实验室开源的MinerU官网https://mineru.nethttps://github.com/opendatalab/MinerU2、Skills之前讲过Skills的目录结构那么想要实现知识库的架构其中一种做法是references里放你的各种文件SKILL.md作为导航。SKILL.md文件里的name是这个技能的名称。SKILL.md文件里的description是这个技能的描述告诉大模型何时可使用这个技能。SKILL.md文件里的正文则是对references的各个文件的概括便于大模型知道要去找哪个md文件。以上这些工作都不用自己去做只要把规则发给龙虾他就能调用自带的skill-creator技能来创建一个我们需要的skill。此外还可以接着改善例如将知识库文档外移references中增加对pdf、excel等文件的处理说明scripts中增加具体的处理脚本等。https://github.com/ConardLi/rag-skill3、Obsidianmd的笔记软件有很多例如Obsidian、Typora、Nation、有道、印象等这些里面最推荐的就是Obsidian黑曜石。因为他全力支持CLI命令行界面。https://obsidian.md/zh官方在2026年发布的1.12版本中正式推出了官方的CLI工具。功能非常全面正如其口号所说“Anything you can do in Obsidian you can do from the command line.”你在 Obsidian 里能做的任何事都可以通过命令行完成。OpenClaw官方自带的Obsidian的skill使用的是第三方的CLI工具建议禁用重新下载官方CLI的技能。为啥要用CLILinux系统自带的grep不行吗性能差异显著对于孤立笔记、全库语义搜索等方面CLI更快。Token消耗更少。真正的语义搜索CLI调用的是ob自身的搜索引擎支持标签、属性、反向链接等高级查询方式。这意味着用户长期积累的双向链接、MOC结构、标签体系等知识组织成果终于能够被AI Agent真正“理解”和“看见”。至此我们实现了一个可读可写相互交互的闭环用户写可通过ob的GUI界面创建内容龙虾读将ob作为知识库调用官方的CLI查询内容。龙虾写可通过skill来调用官方的CLI写入内容。例如用户发送一个链接龙虾使用x-reader等工具访问网址、读取内容、调用CLI、写入ob用户读可通过ob的GUI界面读取龙虾写入的内容4、个人知识库实践就来一个很简单的个人知识库实操。1、用户通过ob的GUI界面写入文档。2、OpenClaw安装skill获取调用CLI的技能。3、OpenClaw创建一个skill通过CLI读取文档并返回结果。4、用户通过OpenClaw查询。1、写入ob文档本来应该是用户日常输入的文档内容这里为了方便直接使用MinerU的Skill来将一个在线文档转换成md文档。首先安装skill。mineru支持多种虾https://mineru.net/ecosystem根据提示去安装即可。或者通过腾讯的skillhub来安装。https://skillhub.tencent.comclawhub install mineru-ai skillhub install mineru-ai然后将对应文档链接发给龙虾要求他转换为md格式并保存到指定目录中。使用mineru-ai这个技能将这个网页转换为md格式的文件保存到 /home/leger/obdata 这个目录下https://www.court.gov.cn/zixun/xiangqing/233181.html去除段前的空格2、安装ob cli skillob官方目前没有提供明确的CLI Skill需要使用别的用户上传的技能。ClawHub上有很多随便找一个即可。clawhub install obsidian-cli-official确保Obsidian在运行且设置里开启了CLI并成功注册到环境变量。使用前可先验证该技能是否能正常使用。一般都是让龙虾自己进行测试确保该Skill所需的环境变量、插件等都已安装成功。这里有个坑建议是卸载重装官方最新版本。两个版本都要达标不然可能会报错3、创建skill4、通过OpenClaw查询5、禁用approve在OpenClaw2026.3.28版本中官方就加上了审批approve的功能。龙虾在调用工具、执行操作时需要用户审批。此后的版本中3.31、4.1、4.2等也一直有这个功能并对消息渠道等方面进行了优化。如何关闭呢有两个文件需要修改。1、openclaw.jsonweb界面操作或者直接修改json文件tools: { profile: full, exec: { security: full, ask: off } },2、exec-approvals.json在.openclaw目录下有个exec-approvals.json文件也需要修改。改成如下的即可。defaults: { security: full, ask: off, askFallback: full, autoAllowSkills: false }, agents: { main: { security: full, ask: off, askFallback: full } }两个都改完之后记得重启Gateway。以上内容截至OpenClaw2026.4.1版本。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】为什么要学习大模型我国在A大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年人才缺口已超百万凸显培养不足。随着AI技术飞速发展预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。大模型入门到实战全套学习大礼包1、大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通2、大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。3、AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。4、大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。5、大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。适用人群第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】