阿里云CentOS上使用Docker部署OpenClaw并接入百炼大模型

其实现在好多云厂商都出了 OpenClaw 的一键镜像点几下就能跑起来。但我手里正好有台阿里云的虚拟机闲着也是闲着打算在自己服务器上搭一下。而且我也不想让 AI 助手一直挂在本地的电脑上占资源也不安全。至于大模型我选了阿里云百炼新用户还能领几千万的免费额度对我这种自己玩玩的来说够用一阵子。1. 环境准备1.1 安装Docker和Docker Composebash# 安装Docker sudo yum install -y docker sudo systemctl start docker sudo systemctl enable docker # 安装Docker Compose sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/latest/download/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -o /usr/local/bin/docker-compose sudo chmod x /usr/local/bin/docker-compose1.2 配置Docker镜像加速器可选国内推荐bashsudo cat /etc/docker/daemon.json EOF { registry-mirrors: [https://docker.mirrors.ustc.edu.cn] } EOF sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl restart docker1.3 开放阿里云安全组端口登录阿里云控制台进入ECS实例的安全组添加入方向规则端口28789 //这个端口默认是18789因为我之前部署过所以换个新端口协议TCP授权对象0.0.0.0/0或你的本地IP2. 部署OpenClaw2.1 创建项目目录进入你习惯的目录作为根目录mkdir ~/openclaw cd ~/openclaw2.2 编写docker-compose.ymlversion: 3.8 services: openclaw: image: ghcr.io/openclaw/openclaw:latest container_name: openclaw ports: - 28789:18789 volumes: - ./openclaw-data:/home/node/.openclaw user: 1000:1000 restart: unless-stopped2.3 创建配置目录并设置权限mkdir -p openclaw-data sudo chown -R 1000:1000 openclaw-data2.4 编写openclaw.json配置文件在openclaw-data/目录下创建openclaw.jsoncat openclaw-data/openclaw.json EOF { gateway: { bind: lan, port: 18789, mode: local, auth: { mode: token, token: your-strong-token-here }, controlUi: { allowedOrigins: [http://你的服务器公网IP:28789], dangerouslyDisableDeviceAuth: true } }, models: { mode: merge, providers: { aliyun_bailian: { api: openai-completions, baseUrl: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1, apiKey: sk-你的阿里云百炼API-KEY, models: [ { id: qwen-max, name: 通义千问 Max }, { id: qwen-plus, name: 通义千问 Plus } ] } } }, agents: { defaults: { model: aliyun_bailian/qwen-max, models: { aliyun_bailian/qwen-max: {}, aliyun_bailian/qwen-plus: {} } } } } EOF重要替换将your-strong-token-here改为你自己的强密码。将你的服务器公网IP替换为阿里云ECS的公网IP。将sk-你的阿里云百炼API-KEY替换为你在阿里云百炼控制台获取的真实API Key。2.5 启动服务docker compose up -d2.6 查看日志确认启动成功docker logs openclaw --tail 50出现类似[gateway] ready的日志即表示成功。3. 访问与使用3.1 Web界面访问浏览器打开http://你的服务器公网IP:28789系统会提示输入Token输入你在openclaw.json中设置的token值。3.2 选择模型登录后在聊天界面的模型下拉菜单中选择aliyun_bailian/qwen-max或aliyun_bailian/qwen-plus即可开始对话。3.3 验证模型调用发送消息查看结果。4. 常见问题解决4.1 访问时提示“origin not allowed”现象浏览器访问时显示origin not allowedWebSocket连接被拒绝。解决方法确保openclaw.json中gateway.controlUi.allowedOrigins包含了你的完整访问地址例如[http://123.456.789.0:28789]。同时设置dangerouslyDisableDeviceAuth: true测试环境可用生产环境建议配置HTTPS。修改后重启容器docker compose restart。4.2 模型调用失败提示“Unknown model”现象日志中出现Unknown model: xxx。解决方法检查openclaw.json中models.providers里的models数组是否包含了你尝试调用的模型ID。检查agents.defaults.model和agents.defaults.models中的模型ID是否与providers中的ID完全一致注意格式为provider_id/model_id。如果已有旧的agent配置可删除openclaw-data/agents目录后重启容器让系统重新生成。5. 更新OpenClawdocker compose pull docker compose up -d数据会保留在openclaw-data目录中配置不受影响。通过以上步骤你可以在阿里云CentOS上成功部署OpenClaw并接入阿里云百炼模型通过Web界面进行对话。所有配置均持久化便于后续维护和升级。