OpenClaw + Ollama + Gemma 4 本地部署

OpenClaw Ollama Gemma 4 本地部署适用设备Mac mini M4 / MacBook核心特点完全离线、免费、私有化部署、无需API密钥一、核心特性速览特性说明完全离线断网或不联网状态下可正常使用无需API不需要申请或配置任何云端API密钥数据安全所有公司文件、机密数据均保存在本地电脑零费用全程免费使用无任何调用成本唯一需要联网的场景首次下载模型权重、首次安装Ollama/依赖库、更新模型或软件时。二、三者关系图解将这套系统比作一辆汽车三者分工明确Gemma 4发动机负责思考、推理的核心大脑Ollama发动机支架 接口面板负责启动、管理模型并提供统一的调用接口OpenClaw整车提供用户界面、方向盘、仪表盘等操控系统调用逻辑OpenClaw 不直接与 Gemma 4 交互而是与 Ollama 通信Ollama 再将请求转发给 Gemma 4。三、部署步骤三步完成安装 Ollama访问 https://ollama.com 下载并安装。下载并运行 Gemma 4在Mac终端中执行命令ollama run gemma4。看到模型成功启动并可以聊天即表示本地模型已就绪。配置 OpenClaw在OpenClaw的设置中按以下内容填写4项配置模型类型ollama接口地址http://127.0.0.1:11434模型名称gemma4API Key留空因为本地不需要技术一句话说明本地用Ollama运行Gemma 4OpenClaw对接本地地址http://127.0.0.1:11434模型名为gemma4即可实现纯离线调用不联网、不用API。四、本地知识库方案 (RAG)方案A手动粘贴适合少量文档操作在OpenClaw对话框中直接粘贴文档全文然后提问例如“帮我总结这个文档的关键点”。优点最简单、最安全、零配置。缺点每次都需要手动粘贴。方案B真正的本地知识库推荐所需工具全免费、本地运行Ollama、Gemma 4、OpenClaw、本地向量库如Chroma/LanceDB。工作流程指定一个本地文件夹如/Users/用户名/文档/。系统扫描文档 → 转换为文本 → 存入本地向量库。提问时OpenClaw → 查询本地向量库 → 将结果发给Gemma 4 → 生成答案返回。安全保证✅ 文件不会离开你的Mac✅ 不会上传到任何服务器✅全程离线不联网✅ 只能读取你指定的目录✅ 其他文件、系统文件完全碰不到给技术的配置话术复制即用“我要做本地RAG知识库要求1. 只读取我指定的本地文件夹不扫描其他位置2. 向量库存在本地不上云3. 全程离线不联网4. 调用本地Ollama的gemma4模型5. 接口对接OpenClaw6. 确保公司机密文件绝对不出本地电脑。”五、本地智能体 (Agent) 方案当前结构认知Gemma 4大脑负责思考、判断、决策。缺少的部分工具调用、记忆、计划、执行、工作流等执行层框架。推荐方案直接使用OpenClaw作为智能体的外壳。它能理解意图、调用本地工具、执行工作流且完全不联网。进阶方案Open Interpreter适用于个人/小团队轻量级代码方案。LangChain / AutoGen专业级支持工具调用、多轮记忆、任务拆解、RAG。配置示例llm: ollama://gemma4六、关键认知本地模型的定位场景选择指南需要对外查实时信息使用云端API如豆包、Kimi、DeepSeek等。对内处理公司数据、工作流、私有化部署使用本地模型如Gemma 4。本地模型的能力边界✅擅长推理、逻辑、写作、代码、总结处理企业内部文档、流程、话术。❌不擅长/无法做到知道“今天发生的实时新闻”其知识截止于训练时无法实时联网查资料。核心权衡离线 安全、可控、免费但没有实时信息。总结你现在这套方案Mac 本地Gemma 4 本地OpenClaw就是一个标准的完全离线本地AI方案✅ 本地部署✅ 免费✅ 不走外网✅ 不泄露公司数据✅ OpenClaw 用本地 Gemma 4 当大脑100% 能通放心用。